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		<isbn>978-85-17-00088-1</isbn>
		<label>59826</label>
		<citationkey>SilvaSilAlvBôaBer:2017:AnEsÁr</citationkey>
		<title>Análise espacial de Áreas de Preservação Permanente utilizando semivariogramas</title>
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		<year>2017</year>
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		<author>Silva, Rafaela Guimarães,</author>
		<author>Silveira, Eduarda Martiniano de Oliveira,</author>
		<author>Alves, Marcelo de Carvalho,</author>
		<author>Bôas, Regiane Aparecida Vilas,</author>
		<author>Berg, Eduardo van den,</author>
		<electronicmailaddress>mgrafaelaguimaraes@yahoo.com.br</electronicmailaddress>
		<editor>Gherardi, Douglas Francisco Marcolino,</editor>
		<editor>Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de,</editor>
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		<conferencename>Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 18 (SBSR)</conferencename>
		<conferencelocation>Santos</conferencelocation>
		<date>28-31 maio 2017</date>
		<publisher>Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)</publisher>
		<publisheraddress>São José dos Campos</publisheraddress>
		<pages>2315-2322</pages>
		<booktitle>Anais</booktitle>
		<organization>Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)</organization>
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		<abstract>Os semivariogramas podem ser utilizados para compreender a distribuição espacial dos diferentes alvos obtidos a partir da detecção de imagens, a fim de ampliar a compreensão da configuração da paisagem, seja de origem antrópica ou natural. Estes podem ser construídos com base em índices espectrais, que respondem às trocas de energia do sistema solo-planta-atmosfera, como o índice de área foliar (IAF). Diante do explosto, propõe-se a aplicação de técnicas de sensoriamento remoto e geoestatística com o objetivo de caracterizar as APPs através do IAF e com base nele, identificar como os parâmetros da semivariância respondem às diferentes alvos terrestres. A avaliação ambiental realizada no campo corroborou as resultantes da classificação das imagens, o que, por sua vez, ajudou na identificação das características e permitiu compará-las com os valores de IAF para cada APP. As médias dos valores de IAF diferiram pouco entre as APPs e os maiores valores foram encontrados para a APP 3, que apresenta vegetação mais densa com alto vigor vegetativo e conseqüentemente maior produtividade vegetal. A homogeneidade do dossel também resultou em altos níveis de patamar, caracterizados por florestas nativas e plantadas. Portanto, a aplicação dos dados de sensoriamento remoto para os tipos de análise espacial aqui propostos pode fornecer informações importantes sobre a vegetação das áreas estudadas onde os parâmetros dos semivariogramas podem ser utilizados como uma metodologia de extração de características.</abstract>
		<area>SRE</area>
		<type>Monitoramento e modelagem ambiental</type>
		<language>pt</language>
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